I. 引言：双十一的狂欢与沉寂

今年的双十一，你是否也感受到了那种热闹的褪去？

犹记得几年前，从10月下旬开始，各大平台就开始摩拳擦掌：喧嚣的预售、全网参与的盖楼小游戏、抢红包、主播们声嘶力竭的“三二一上链接”，以及全国快递小哥高效而紧张的忙碌。那时的双十一，更像是一场全民参与的互联网狂欢节。

然而，今年的气氛明显淡化了。少了些狂热的吆喝，多了些冷静的审视。

但令人不安的是，虽然热闹不再，但潜藏在电商环境里的一些“阴暗、恶心”的行为，却从未减弱热度，甚至因为最新的技术浪潮而愈发猖獗。今天，我想以一个科技观察者的角度，聊聊正在电商领域发生的一件让人痛心疾首的恶行：AI滥用。

II. AI 滥用行为的揭示：伪造证据“仅退款”的灰色产业链

现在，一些不法之徒盯上了电商平台的“仅退款”机制，并且利用我们最引以为傲的AI大模型作为作恶的工具。

A. “仅退款”机制的演变

“仅退款”，顾名思义，是买家收到货品发现品质存在严重问题时，平台可能主动介入，允许买家无需退货，直接退款。

这项机制最早可追溯到2021年，由拼多多首创（始于难以二次销售的生鲜品类），旨在提升用户体验。随后，它逐渐扩展到全品类，京东和淘宝等平台也相继跟进。

在机制运行初期，平台可能主动介入，无需商家同意。但到了2024年4月，为了平衡商家利益，平台侧取消了这种主动介入，改为由商家端直接处理。在实际操作中，面对一些廉价品或残次品的退款请求，商家权衡运费和二次销售的成本，往往会同意“仅退款”。

B. 恶意行为的升级：AI伪造证据

正常用户使用“仅退款”是维护自身权益，但恶意买家则将此视为一个漏洞，他们现在利用AI P图工具，批量伪造商品残次或损坏的证据，申请“仅退款”。

以下是我在观察社群和新闻报道中发现的，最令人发指的案例：

• • 袜子/衣物： P图在完好的衣物上添加污渍或破损的颜色，要求退款。

• • 洗鼻器/电子产品： P图声称喷头损坏或零件缺失。更令人震惊的是，有买家在提交证据时，竟然遗忘了裁掉 AI 生成图片自带的水印，直接被商家抓包。

• • 鞋子： 伪造鞋子瑕疵图，同样因为遗忘裁掉 AI 水印而被识破。买家在被商家对质时，态度依然强硬。

• • 食物（最恶心）： 竟然有人将完好新鲜的水果，通过AI P图处理成发霉或腐烂状，以此骗取仅退款。

• • 规避运费： 更有甚者，通过AI P图申请退货退款，以虚假理由来规避7天无理由退货的运费（平台默认买家承担）。

• • 外卖欺诈： 商家未放香菜，P图声称放了香菜并要求退款，虽然金额小，但性质同样恶劣。

C. 恶意行为的性质升级：从“薅羊毛”到“直接诈骗”

传统的“薅羊毛”，无非是研究平台规则、找系统Bug，这仍在规则框架内。

但现在利用AI P图伪造证据的行为，已经是直接欺诈。这已不再是精明地找寻漏洞，而是赤裸裸的恶意造假。

我的结论是： 在这场AI普及化的浪潮中，电商行业成为了最先受灾的“重灾区”。当图片和视频可以被廉价、高效地伪造时，信任的基石便开始动摇。

III. 恶意行为对小商家的“致命一击”

作为F型人格，我对此深感痛心，因为这种恶行，伤害的往往是那些在生存边缘挣扎的小商家。

A. 谁在承受损失？

很多小商家，他们可能就是一对夫妻在城中村的出租屋里经营着一家小网店。他们忙碌地打包、回复、做售后，利润微薄得让人心酸。举个例子，一瓶售价20多元的去污剂，刨去成本、平台扣点、快递费，可能利润就只有2-3元。

B. 一单之恶，抵消整日之功

对于这种小本买卖，一单恶意的“仅退款”，意味着商家损失了全部货款和已经支出的快递费。这笔损失，可能就相当于吃掉了商家一整天辛苦维护和销售的全部利润。他们要重新工作一天，才能弥补这个损失。

我们不禁要问，为了这几十块钱，去欺骗一个和你无冤无仇，仅仅是想认真做生意的普通人，你的良心何在？ 这种面不改色、利用新技术欺骗普通劳动者的行为，我表达极度的厌恶和鄙夷。

IV. AI 工具的本质、信任的崩塌与防范的困境

作为一名精通大模型的科技大咖，我必须从技术层面探讨这个困境。

A. 工具的本质与未来的趋势

我们常说“工具无罪论”。工具本身（无论是火、核能，还是现在的AI）是中立的，关键在于使用者的目的。AI大模型是为了提高生产力而生，而非为了助长欺诈。

然而，一个残酷的现实是：随着AI模型的飞速进步，伪造的图片和视频将越来越逼真，未来的伪造将更难辨认，防不胜防。

B. 信任的崩塌：“眼见不再为实”

技术的滥用，正在带来一场深刻的社会危机——信任的崩塌。

“看”不再等于“相信”。当图片、视频这种曾经最直观的证据可以被廉价、高效地伪造时，证据本身就失去了作为证据的资格。这是一个巨大的讽刺，也是对我们现有社会秩序的颠覆。

C. 法律定性与“缓兵之计”

律师界的朋友已经明确将AI伪造证据申请退款的行为，定性为典型的民事欺诈（主观上有欺诈故意、目的是不正当获利）。如果涉及金额较大、次数频繁，则可能触碰诈骗罪的边界。

但法律介入耗时耗力，防范措施必须先行。平台目前采取的“缓兵之计”包括：

1. 限制图片来源： 限制用户只能调用APP自身相机拍摄，不允许直接上传本地图片。

2. 多角度验证： 要求用户必须对残次品进行多角度、不同光线的拍摄进行验证。

D. 作者的悲观与最终呼吁

然而，我对此抱持一种宿命般的悲观。

平台加强监管、AI公司打水印等，这些都是正确的废话。因为“道高一尺，魔高一丈”，只要人类作恶的冲动和贪婪仍在，骗术总会更新，总有人能绕过这些防线。

从历史看，人类总是先将发明用于攻击同类——从火到核能，现在是AI。这是何等的悲哀。

我们必须承认AI的正向价值：它可以翻新老照片、辅助设计、加速学习和医疗进程。它本该是人类文明进步的加速器。

最终的呼吁：

人可以穷，可以精明，但请不要坏（“坏”和“聪明”是两码事）。

我写这篇文章的目的，不仅是揭露真相，更是为了提醒所有享受科技便利的人们：请守住作为“人”的最后底线。愿那些认真生活、认真做生意的正常人，不再被这种恶心、下作的行为所伤害。

💖 感谢阅读，愿科技向善，人心向阳。