🌟 当「vibe coding（氛围编程）」改变世界：一场理性与浪漫的奇妙融合

I. 引言：从玩笑到年度热词

如果说有什么词汇能精准概括2025年科技圈的氛围，那非 “vibe coding” 莫属。

就在不久前，《柯林斯词典》正式宣布，将这个带着一丝随性和浪漫色彩的词汇定为2025年度词汇。这听起来像一个玩笑，但却标志着一场深刻的产业变革被大众所接受。

这个词汇最初诞生于一条带有调侃意味的推文，用以描述在AI日渐强大的今天，实现高效编码的方式已经变得如此“轻松”——轻松到仿佛只需要“靠感觉”。

根据《柯林斯词典》的官方定义，“vibe coding” 意指 “用自然语言提示，让AI协助编写计算机代码”。它不再是严谨的代码逻辑，而是理性、浪漫、逻辑与直觉这四种看似矛盾的力量，在新时代下完成的奇妙融合。

II. 从X到柯林斯：vibe coding 进化史

A. 概念诞生：2025年的“感觉”

“vibe coding” 的故事要从2025年二月说起。当时，AI写代码工具（如GitHub Copilot等）已经深度普及，程序员只需用自然语言描述自己的想法，代码就能自动生成。

OpenAI联合创始人 Andrej Karpathy 在X（原Twitter）上发文，为这种新的工作模式命名为 “vibe coding”（靠感觉编程）。他只是捕捉并命中了集体潜意识：当AI接管了基础逻辑，人类的工作就变成了“给出感觉”和“调整感觉”。

B. 迅速走红与迷因化

Karpathy的帖子迅速在Hacker News、Reddit等全球开发者社区刷屏。人们用调侃的截图、各种迷因（meme）来描述这种新现象，其中最经典的表述是 “AI是新的pair programmer（结对编程伙伴）”。甚至有开源社区推出了一个名为 “VibeComposer” 的工具。

“vibe coding” 成为了程序员群体的一种身份标签，轻松承认AI改变了他们的工作逻辑。大家笑着说：“我们不写代码，我们vibe（感受/把握氛围）。”

C. 词典收录与正式化

仅仅九个月后，这个原本带有戏谑色彩的词语，便被《柯林斯词典》正式定义并收录为名词/俚语。一个诞生于社交媒体的玩笑，就这样被历史收编，完成了从网络热词到时代印记的进化。

III. AI正在改写编程（“vibe coding”的现实形态）

A. 编程范式转变：从精密逻辑到模糊协作

如果说在过去，编程是理性的象征，强调精密逻辑、语法和绝对的准确性。那么现在，AI正在将编程变为一场模糊的协作。人类输入的趋向日常语言，甚至带有情绪色彩。

B. 程序员的新角色：导演，而非作者

新的工作流程不再是程序员逐行推敲语法，而是调整AI的“感觉”——让它写得更快、更简洁，或者更像一个“人”写的代码。

Cursor 这样的AI编程环境正是这种趋势的代表，其核心目标是让程序员能用自然语言思考逻辑，而将代码生成交给机器。

C. 行业与资本的跟进

这种转变并非空穴来风。以Copilot、Ghostwriter、Vercel为代表的同类工具，正加速向**“AI协作开发”**迁移。业内媒体早已洞察到这一趋势，如《Visual Studio Magazine》称其为 “AI’s takeover of software development”。资本市场的热钱也纷纷涌向Lovable、Replit等专注于AI开发环境的平台。

D. 新范式的本质：语感取代理性

在新范式中，程序员更像一个导演，而AI则是演员。你只需要设置好语气、意图和方向，让模型“演”出你想要的逻辑。

这可能是编程史上最反直觉的革命——理性让位给了语感。

IV. AI开始改写我们的语言

A. 交流模式的转变：从提示词到聊天

“vibe coding” 的影响力远超编程领域。它象征着人类与AI的交流正在日益趋向人与人的沟通。技术表达，如逻辑和参数，正被更模糊、具情绪色彩的语言所取代。

B. “vibe coding”的象征意义

这是一个值得深思的现象：人类第一次用**“情绪（vibe）”去命名一次技术革命。这表明我们与机器共处时，正在使用更温柔、直觉**的词汇。我们不再仅仅是“输入命令”，而是“聊天”或“寻求建议”。

C. 语言习惯的“AI化”

更有趣的是，这种双向的交互正在潜移默化地影响人类。有研究发现，人类在与AI交互后，其写作和表达开始趋向使用模型偏好的句式与语气，变得更加**“AI化”**。

D. 技术扩散对语言生态的影响

正如剑桥词典指出的那样，新技术永远在塑造英语生态。它催生了专业术语（如“prompt engineer”）和半玩笑的词（如“vibe coding”）。

结论： 当我们开始用“vibe”来讨论“逻辑”时，说明AI正在努力学习像人一样说话，而人也在不知不觉中学习像AI那样思考。

V. 结论：理性与感性的重新混合

A. 传统分界线的模糊

传统上，机器象征理性、冰冷的逻辑；人类则象征情绪、温暖的感性。然而，AI越进步，这条分界线就越模糊。

B. 交互带来的双向变化

• • 对人类而言： 我们的情绪表达和判断正在受影响，变得更迎合机器语言（更礼貌、更克制）。

• • 对AI而言： AI正在“学习情绪”（Emotion AI），通过模仿和识别来理解人类的信号。

C. 情绪化引导的复杂性

研究者甚至发现，在提示词中加入**“情绪提示”（比如“这很重要，你一定要做对”）可以提升AI的性能。但反过来，也可能引发“情绪攻击”**，导致模型输出偏激或不稳定的结果。

D. 最终混合：既像计算，也像共鸣

“vibe coding” 是这场技术-人文大混合的起点。它预示着未来的创造——无论是代码、艺术还是沟通——将既像严密的计算，也像心领神会的共鸣。理性的机器被赋予了温度，而人类在情绪化中学会了像算法那样思考。

“氛围编程” 并非意味着松懈，而是更高的效率与更人性化的交互。它将继续引导我们，去思考人类在AI时代的核心价值：是逻辑，还是那独一无二的“感觉”？